一种基于小波分析结合LM-RBF神经网络的ABR信号提取方法

本发明属于生物电信号处理技术领域，尤其为一种基于小波分析结合LM‑RBF神经网络的ABR信号提取方法，包括S1.使用听力测试检测系统获取含有噪声的ABR信号；S2.分别使用bior5.5、db4、sym6等小波基对同一ABR信号进行5层分解，计算重构误差RMSE，选择出最适合本发明的sym6小波基；S3.使用选择的sym6对信号进行预处理，对原始ABR信号进行分解与重构，滤除无用的生理电信号，提高信号信噪比；S4.构建RBF神经网络，使用Levenberg‑Marquardt算法对RBFNN进行改进。该方法使ABR信号的信噪比提升了约5dB，波形清晰度从0.45μV降至0.12μV；识别率从78%提升至95%；与传统的叠加平均法相比，误差减少了30%以上。