多维KPI数据异常检测方法及系统

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多维KPI数据异常检测方法及系统
申请号:CN202510831853
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120671052A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多维KPI数据异常检测方法,包括获取现有的多维KPI数据信息并预处理以构建训练数据集;基于时空掩码机制和GRU网络构建多维KPI数据异常检测初始模型并训练得到多维KPI数据异常检测模型;采用多维KPI数据异常检测模型完成目标的多维KPI数据的异常检测。本发明还公开了一种实现所述多维KPI数据异常检测方法的系统。本发明通过基于时空掩码机制和GRU网络的多维KPI数据异常检测模型的构建和训练,不仅实现了多维KPI数据的异常检测,而且本发明的可靠性更高,精确性更好。
技术关键词
数据异常检测方法 编码器模块 模型训练模块 解码器 数据处理模块 数据获取模块 网络 变量 时序特征 标准差特征 门控循环单元 机制 特征值 构建分类器 聚类
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