摘要
本发明公开了一种多维KPI数据异常检测方法,包括获取现有的多维KPI数据信息并预处理以构建训练数据集;基于时空掩码机制和GRU网络构建多维KPI数据异常检测初始模型并训练得到多维KPI数据异常检测模型;采用多维KPI数据异常检测模型完成目标的多维KPI数据的异常检测。本发明还公开了一种实现所述多维KPI数据异常检测方法的系统。本发明通过基于时空掩码机制和GRU网络的多维KPI数据异常检测模型的构建和训练,不仅实现了多维KPI数据的异常检测,而且本发明的可靠性更高,精确性更好。
技术关键词
数据异常检测方法
编码器模块
模型训练模块
解码器
数据处理模块
数据获取模块
网络
变量
时序特征
标准差特征
门控循环单元
机制
特征值
构建分类器
聚类
系统为您推荐了相关专利信息
可视化算法
配电网规划
实时通信模块
数据处理模块
自动化集成测试
机械臂
光学相干断层扫描
深度学习模型
生物医学成像技术
图像重建
图像插值方法
图像边缘特征
卷积神经网络模块
图像输出模块
像素点
特征提取模型
预测特征
矩阵
编码器
数据预测方法