一种基于机器学习的城市建筑规划方法

本申请涉及城市建筑规划技术领域，公开了一种基于机器学习的城市建筑规划方法，包括以下步骤：步骤一、数据收集与预处理，收集与城市建筑规划相关的数据，并对数据进行清洗、格式化和归一化处理；步骤二、特征提取与选择，从预处理后的数据中提取人口密度、交通流量、土地利用类型、建筑密度特征，并通过特征选择技术选择对城市规划影响较大的特征；步骤三、模型选择与训练，选择机器学习模型并使用训练数据集对模型进行训练。通过智能仿真工具评估多种城市建筑规划方案，通过这种方式，城市规划不仅考虑当前的需求，还能预见并适应未来的变化，从而提高城市的整体可持续性。