摘要
本发明公开了基于SVR‑NSGA‑I I算法的电梯维保质量评价方法,包括数据采集阶段、数据预处理阶段、SVR模型训练阶段、NSGA‑I I优化阶段和评价体系构建阶段。本发明与现有的技术相比的优点在于:本发明将PSO优化的SVR与自适应NSGA‑I I深度融合,解决电梯维保多目标优化难题,提出孤立森林‑KNN组合预处理方法,有效处理高维、非线性、含噪的维保数据,引入时间衰减因子和模糊聚类,实现评价标准的实时动态调整,结合SHAP值分析和可视化决策支持,提高模型透明度和实用性。
技术关键词
评价方法
评价体系构建
电梯
分布式计算架构
SVR模型
MapReduce框架
阶段
孤立森林算法
预警机制
组合预处理方法
KNN算法
数据分布
动态
隶属度函数
维保管理系统
模糊C均值聚类
并行计算架构
差分隐私机制
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贝叶斯神经网络
等级评价方法
污水管道
指标
贝叶斯后验概率
光伏发电系统
机器学习模型
历史气象数据
人工智能算法
发电量