基于改进YOLOv8模型的车用快插接头表面缺陷检测方法及系统

本发明属于缺陷检测技术领域，公开了一种基于改进YOLOv8模型的车用快插接头表面缺陷检测方法，本发明使用GhostConv模块和C3Ghost模块替换主干网络里的普通卷积和C2f模块，并缩减特征融合网络的通道数，有效降低了模型参数量，使得模型能够在嵌入式设备上进行部署；其次，为了补偿因参数量减少带来的精度损失，本发明在特征融合网络中采用DySample上采样算子，该算子能够精细恢复低分辨率特征图中的细节信息，显著提升了特征图特征表达能力，对缺陷检测精度有明显提高；此外，为了进一步提高微小缺陷的检测精度，在检测头部分添加p2小目标检测头，有助于捕捉到更多小目标的细节信息，从而提高微小缺陷检测精度。