摘要
本申请涉及一种基于物联网的智能动态协同导览方法、系统及设备,其属于协同导览技术领域,其中方法包括实时采集公共文化空间内的用户数据;基于所述用户数据构建群体移动规律模型;实时监测各展区的实时人流量数据,并基于所述群体移动规律模型对所述公共文化空间的拥堵状态进行动态评估,得到评估结果;根据所述群体属性以及所述评估结果生成个性化导览路线。本申请基于模型动态评估拥堵状态,能够针对不同群体生成个性化导览路线,既满足了独立用户和小团体的兴趣偏好与避堵需求,又兼顾了大团队的时间流程约束,有效减少了空间内的移动冲突,显著提升了公共文化空间的导览效率与协同性。
技术关键词
导览方法
团队
动态
兴趣
人流量数据
时间序列预测方法
拥堵指数
拉丁超立方抽样
标签
密度聚类算法
加权有向图
遗传算法
节点
导览技术
可读存储介质
排序方法
系统为您推荐了相关专利信息
实时业务
员工管理方法
动态贝叶斯网络
多源异构数据
员工管理系统
分级筛选系统
分级筛选方法
多源异构数据融合
强化学习算法
视频流
约束特征
动态监测方法
车辆
特征值
位置监测技术
婴幼儿看护机器人
动态生成方法
实时图像
语义
轮廓信息