一种基于多代理仿真的中短期电力现货价格预测方法

本发明涉及电力现货市场价格预测技术领域，具体涉及一种基于多代理仿真的中短期电力现货价格预测方法，包括以下步骤：S1，采集数据：获取历史市场、机组参数和预测日数据；S2，主体优化：用高斯混合模型降维，并依据AIC/BIC确定主体数量；S3，仿真环境：根据边际价格机制，通过供需关系确定电价；S4，奖励函数：融合价格、合约偏差与收益，动态权重实现优化；S5，策略模型：基于MADDPG构建发电商竞价模型；S6，模型训练：训练并优化发电商竞价策略模型；S7，预测评估：评估模型效果，实现电价预测。本发明，实现了对电力现货价格的中短期高精度预测，显著提升了模型在复杂市场环境下的适应性与预测可靠性。