结合气象的交通风险度预测方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种结合气象的交通风险度预测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取气象数据和交通流量数据；将气象数据和交通流量数据在时间和空间上对齐，得到气象数据序列和流量数据序列；将气象数据序列和流量数据序列输入预测模型，预测模型输出风险度；所述预测模型包括输入层、动态加权层、气象特征处理层、流量特征处理层、特征交互层、全连接层和输出层。本发明实现了全流程自动化处理的预警模式，可为智能交通系统提供实时决策支持。