摘要
本公开实施例提供了基于多模态数据融合的实时肺通气阻抗监测方法及系统,包括:获取来自多个传感器的实时多模态数据,所述多模态数据包括声音信号、气流信号和压力信号;对所述多模态数据进行融合处理,生成综合肺通气阻抗数据;基于所述综合肺通气阻抗数据,分析数据分布特征以检测异常;当检测到异常数据分布特征时,触发故障预警系统以解决突发信号失真。通过本公开实施例的方案,能够解决如何根据异常数据分布特征对监测系统进行故障预警以解决突发信号失真的问题。
技术关键词
阻抗监测方法
多模态数据融合
数据分布特征
信号失真
故障预警系统
传感器自动校准
反馈控制循环
传感器校准
多级预警系统
训练分类器模型
移动平均滤波器
监测环境参数
系统级
多传感器
评估系统
系统为您推荐了相关专利信息
分析报告生成方法
智能分析模型
多模态数据融合
实体
非线性特征
谐波减速器
伺服控制器
驱动伺服电机
加速寿命试验台
PLC控制模块
多源遥感数据
智能识别方法
卫星影像数据
多尺度时序建模
数据立方体
智能机器人系统
智能机器人控制方法
多模态数据融合
电话
语音