大水体水面蒸发预测模型建立方法、系统、装置及介质

本发明涉及一种大水体水面蒸发预测模型建立方法、系统、装置及介质，该方法包括：采集大水体在指定时间内的水面蒸发数据及相关气象数据；将水面蒸发数据处理后作为参考数列，相关气象数据处理后作为比较数列，根据比较数列与参考数列曲线族的几何相似度计算确定两者的关联度；将关联度高于设定阈值的相关气象数据对应的类别确定为主要气象影响因子，将主要气象影响因子作为神经网络的输入层；获取若干采样时间段内主要气象影响因子的数据及对应的水面蒸发数据作为训练样本和验证样本，通过训练样本训练神经网络模型，根据验证样本来验证训练好的神经网络模型。本发明能较准确地模拟预测大水体水面蒸发。