一种基于矩阵填充的磁共振图像重建方法

本发明公开了磁共振成像重建技术领域的一种基于矩阵填充的磁共振图像重建方法，旨在解决现有技术中因非笛卡尔稀疏采样导致的数据重建难题、高频信息丢失引发的严重混叠伪影干扰，以及传统非均匀傅里叶变换重建算法效率低下的技术问题。所述方法包括如下步骤：利用改进SVD算法，基于少量完全采样的K空间数据估计低维数据子空间，并通过子空间投影显著降低重建计算复杂度；应用Godec算法将欠采样K空间数据进行低秩稀疏分解，提取关键低秩成分用于图像重建；在K空间内结合低秩约束对采样数据进行迭代重建，并同步优化像空间数据；最终通过迭代重建过程获得高质量、低伪影的磁共振图像。本发明有效抑制了混叠伪影，显著提升了非笛卡尔稀疏采样条件下磁共振图像重建的速度和效率。