摘要
本发明公开了一种基于多维特征融合的三维显示设备色域映射方法,构建了一个融合明度、饱和度、色相、深度及视角参数的五维色彩空间模型。在此基础上,本发明运用了深度融合学习与优化算法的神经网络架构,使其具备动态学习和优化色域映射函数的能力,以实现对显示内容与用户视角动态变化的适应性调整。本方法还包括一个灵活的配置文件管理系统,该系统通过存储与调用机制,大幅提升了色域映射的操作灵活性和使用便捷性,并在多样化的三维显示设备及应用场景中显著提高了色彩管理的效能;最终,本发明提供了一种适用于三维显示设备的高精度、自适应色域映射方案,有效地促进了三维显示技术在色彩还原及视觉体验领域的显著发展。
技术关键词
三维显示设备
色域映射方法
配置文件管理系统
观察者
颜色
数据存储格式
色域映射技术
坐标
神经网络输出层
饱和度
参数
三维显示技术
化管理系统
神经网络架构
视角
递归神经网络
表征人眼
色彩管理
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