摘要
本发明涉及滑坡信息提取技术领域,具体涉及一种基于深度学习算法的SAR图像滑坡信息提取方法。其包括:获取地震区域的SAR影像和光学影像;将在所述光学影像中标注的滑坡边界映射到所述SAR影像,以对所述SAR影像标注得到标签图像;基于所述SAR图像的原始图像和标签图像,构建数据集;利用所述数据集对预先构建的语义分割模型进行训练;基于训练好的语义分割模型生成分割图以提取滑坡区域。基于具有丰富极化特征SAR影像,利用深度学习语义分割网络进行滑坡区域分割,实现了较佳的分割精度。
技术关键词
滑坡信息提取方法
语义分割模型
深度学习算法
图像
影像
深度学习语义分割网络
多尺度特征金字塔
解码器
极化特征
双线性插值
金字塔池化模块
标签
信息提取技术
编码器
分辨率
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数据
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