摘要
本发明提供一种分散式风力发电开发潜力评估方法及系统,涉及新能源与信息技术领域。该方法包括采集目标区域的气象数据、地形特征、地表植被特征、历史风电功率数据;通过MLP模型解析地形特征和地表植被特征,捕捉目标区域空间分布特征与风电功率的映射关系;通过TCN模型处理历史风电功率数据,提取风电功率的时间依赖特征;通过ConvLSTM模型处理气象数据,得出风电功率的时空相关性;并采用线性规划法求出MLP模型、TCN模型和ConvLSTM模型的最优权重,得到MLP‑ConvLSTM‑TCN组合预测模型;通过MLP‑ConvLSTM‑TCN组合预测模型预测目标区域的风电功率,从而评估目标区域的分散式风力发电开发潜力。本发明能够准确预测特定区域的风力发电功率,从而提供准确的资源调度和电力交易策略。
技术关键词
潜力评估方法
组合预测模型
地形特征
风力
空间分布特征
评估系统
归一化植被指数
依赖特征
数字高程模型
气象
异常数据
组合模块
风速
气压
关系
策略
电力
系统为您推荐了相关专利信息
协调优化调度方法
风光储系统
调度优化模型
节点
微型燃气轮机发电
检测优化方法
校验误差
故障特征
多尺度
验证缺陷
地形特征参数
三维地理信息
卫星遥感图像
数据处理方法
图像分析
空间降尺度方法
气象
混合损失函数
动态门控
计算机可执行指令