一种基于压缩采样和多测量矢量的超谐波快速检测方法

本发明公开了一种基于压缩采样和多测量矢量的超谐波快速检测方法，解决传统技术中高采样率、低重构效率及频谱分辨率不足的问题。通过稀疏随机矩阵实现亚奈奎斯特压缩采样，降低硬件负担；采用动态步长稀疏自适应匹配追踪算法(DSSAMP)重构信号，结合残差能量变化自适应调整步长，平衡收敛速度与精度；通过分帧处理、引入插值因子及先验频点筛选构建改进型多测量矢量模型(IMMV)，提升了计算效率；最终基于正交匹配追踪(OMP)算法提取超谐波频率、幅值及相位参数。本方法在保证高分辨率的同时，显著降低采样率与计算复杂度，满足实时性需求。