摘要
本发明公开了一种压电驱动结构的精密复合控制方法,特点是先搭建实验平台并测量压电驱动结构的电压—位移曲线;建立级联模型,并求解得到级联模型的逆模型;再建立模型预测控制器,实时补偿压电驱动结构的动态扰动及残余误差,然后建立基于逆模型和模型预测控制器的迭代学习控制器,根据实际误差逆补偿输入电压,最后通过对迭代学习控制器进行收敛性与鲁棒性分析,根据分析结果确定迭代学习控制器的滤波器参数,以提高压电驱动结构的驱动精度和轨迹跟踪精度;优点是本方法采用复合控制,避免了单一前馈控制带来的跟踪精度不够、相位滞后等问题,实现平稳、精准的控制响应,还提高了压电驱动结构的驱动精度、轨迹跟踪能力和轨迹跟踪精度。
技术关键词
驱动结构
学习控制器
复合控制方法
模型预测控制器
多项式
电压
鲁棒性分析
相位滤波器
级联
矩阵
数字滤波方法
构建代价函数
非线性
理想滤波器
精度
迟滞模型
位移误差
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灰色关联度
样本
回归算法
预警方法
塌陷预警系统
多智能体系统
迭代学习控制算法
跟踪方法
学习算法
拓扑图