摘要
本发明公开了一种基于可视图的民航鸟击事件发生特性分析与预测方法,包括以下步骤:(1)基于可视图理论,捕捉原始鸟击事件序列发生机制,将鸟击事件时间序列映射成复杂网络;(2)基于对鸟击事件可视图网络拓扑特性的分析,辨识鸟击事件发生模式与相似性节点;(3)基于考虑鸟击事件可视图网络结构特性,提出融合网络高阶结构信息与节点相似性测度的改进引力模型以挖掘不同鸟击事件间相似性,构建融合相似性信息的预测模型。本发明基于可视图相似性定义的引力模型更好地捕捉时间序列间局部高阶相似依赖,提出预测模型兼具较好可解释性与较低计算复杂度,相较已有方法,具有更高预测精度,为鸟击事件发生模式的分析与预测提供有效决策支持。
技术关键词
鸟击事件
节点
Softmax函数
多元线性回归模型
序列
动态相互作用
局部结构特征
网络结构
指标
夹角余弦
模式
网络拓扑
距离信息
理论
矩阵
定义
关系
机制
复杂度
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