摘要
本发明提供了一种设备协同质检方法及系统,包括:步骤S1:获取流水线上产品图像信息,并对获取的产品图像信息进行预处理,得到预处理后的产品图像信息;步骤S2:基于预处理后的产品图像信息识别产品类型,获取相应产品类型的质检参数;基于质检参数对流水线上的产品进行质检,用于区分合格产品和不合格产品,并计算合格率;步骤S3:基于预处理后的产品图像信息统计当前流水线的产能;步骤S4:基于预处理后的产品图像信息进行设备工作效率分析;步骤S5:当合格率、工作效率以及当前流水线产能中任意一项或多项低于预设值时,则触发预警,并按照预设要求对当前流水线进行调整。
技术关键词
设备工作效率
流水线上产品
纹理特征
质检方法
质检系统
边缘轮廓
颜色
三角测量原理
局部二值模式
图像分割技术
LBP算法
参数
机器人
模块
产能
图像增强
边缘检测
速度
系统为您推荐了相关专利信息
参数优化方法
指数
分辨率
机器学习算法
消除技术
应急管理系统
三维可视化引擎
动态沙盘
空间耦合关系
可视化交互界面
微波遥感影像
种植区
识别方法
多光谱
随机森林模型
多模态
质检方法
团体保单
文本特征向量
一致性检测