摘要
本发明公开了一种多类镜片表面的缺陷检测方法包括,考虑不同光照下的镜片表面和环境特性,对镜片特征进行预处理;提取预处理后的镜片特征,将特征中包含的镜片表面缺陷进行归类处理,构建与归类处理结果相对应的分类器数量;建立镜片表面缺陷检测模型,将对应的分类器数量进行训练,对训练过程中的每一个缺陷类别进行判断,得到每一个类别下的所有缺陷位置以及缺陷严重程度;利用区域连接方法,连接缺陷位置,填补未检测到的细微缺陷;本发明利用构建的多分类器,缓解了模型的过度拟合,平衡了样本学习过多过少的问题;定义判断缺陷类别和区域连接,对在模型训练中分类器未检测到的细微缺陷进行填补,降低了数据处理的成本,提高了方法实用性。
技术关键词
缺陷检测方法
镜片
像素点
缺陷类别
表面缺陷检测
分类器
矩阵
黑色
更新模型参数
图像
标记缺陷
光照
判断缺陷
数据
定义
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