一种基于BERT辅助的威胁实体识别与情报处理方法

本发明公开了一种基于BERT辅助的威胁实体识别与情报处理方法，包括如下步骤：S1、采集威胁情报文本数据并进行预处理，构建输入语料数据集；S2、输入至BERT编码器，提取上下文语义向量，获得语义特征向量序列；S3、语义特征向量序列输入至门控递归单元，建模时序特征，输出隐藏状态序列；S4、基于隐藏状态序列，通过解码层进行威胁实体标签标注；S5、采用蜣螂优化算法优化BERT与门控递归单元参数；S6、使用最优参数进行推理预测，输出结构化威胁实体信息并存储。本发明通过融合BERT编码器、门控递归单元及改进型蜣螂优化算法，实现了对威胁情报文本中威胁实体的高精度识别与结构化提取。