一种时序动态手势识别方法及系统

本发明公开一种时序动态手势识别方法及系统，主要包括步骤S1、手部目标检测；步骤S2、手部目标跟踪；步骤S3、输出类别信息；步骤S4、设置信息容器；步骤S5、手势动作预测。简化时序预测手势动作的难题，同时解决目标跟踪时容易ID互换的问题，本发明主要使用YOLO检测手部并定位手部骨骼关键点信息，再使用基于1D算子实现神经网络，对时序性的关键点信息进行手势动作预测。本发明提供一种多个模型进行联合的动态手势识别方法，对YOLOv8模型进行轻量化设计，在资源有限的设备达到实时识别(如RK3566上可达到25FPS)，通过目标跟踪模块动态阈值控制参数解决交叉挥动手时ID信息容易出现交换的问题。