一种基于知识图谱的外语教学资源智能规划方法与系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于知识图谱的外语教学资源智能规划方法与系统
申请号:CN202510845453
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120746784A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的外语教学资源智能规划方法与系统,涉及外语教学与智能技术领域,该规划方法包括:构建知识体系与数据采集:收集外语教学的知识,并进行预处理,借助图数据库构建外语知识图谱,建立知识间的关联关系,并通过学生注册信息、学习行为数据采集、学习能力测试的途径,获取学生学习基础、风格、进度、偏好的学习特征数据,同时实时采集学生每日课程表和空闲时段的时间数据;本发明通过构建外语知识图谱,系统化整合了分散的教学知识,形成了知识间的网络关联,结合学生学习特征数据,包括学习基础、风格、进度及偏好,可以精准定位学生的学习需求,实现教学资源的智能筛选与高效适配。
技术关键词
外语教学资源 智能规划方法 学习特征数据 个性化学习路径 学生 教学资源库 课程表 动态 图谱特征 智能规划系统 决策 数据采集功能 矩阵 知识图谱构建 电子教材
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种虚拟数字人多媒体教学交互方法、系统及存储介质
脸部关键点 姿态检测模型 关键点特征 学生 注意力
2
一种针对长期学习的辅导对话生成系统及方法
对话生成系统 大语言模型 学生 记忆 教师
3
基于机器学习识别课程规划质量影响因素的模型构建方法
模型构建方法 多任务学习模型 规划 标签 学校
4
一种基于学习能力的知识追踪方法及模型
知识追踪方法 学生 编码器 概念 解码器结构
5
一种RAG增强检索方法、系统、设备及程序
大规模语料库 检索方法 文本 融合上下文信息 命名实体识别模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号