摘要
本发明实施例公开了一种基于动态多模态对抗的保险判别方法、装置、设备及介质,涉及金融保险和医疗健康领域,实现对于保险欺诈的自动判别,例如,实现对于车险、人寿保险、健康保险、意外伤害保险等保险理赔案件进行自动保险欺诈判别,包括:获取保险理赔数据,保险理赔数据包括多个模态数据;分别获取每个模态数据的可靠性分数,基于模态数据的可靠性分数确定模态数据的权重值;基于保险理赔数据获取输入数据,通过预设的多模态判别器基于输入数据以及各模态数据的权重值生成保险判别结果。本发明通过动态评估多模态数据的可靠性并相应分配权重,解决了传统静态融合策略对数据质量波动不敏感的缺陷,从而提高了保险判别的准确性。
技术关键词
判别方法
数据
多模态
动态
噪声
计算机设备
理赔案件
判别装置
医疗健康
融合策略
处理器
信息熵
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