摘要
本申请公开了一种基于人工智能的新能源电站运维方法及系统,涉及光伏运维管理领域,该方法包括:在汇流箱侧采集各组串输出功率与模块温度,计算功率均值和方差并结合温度生成节点特征,获取全站环境向量;以组串为节点、电气连接为边构建图结构,将图结构与环境向量输入图注意力网络,得到各组串失配评分;以失配评分和优化器数量为输入构建决策模型,求解最优补偿方案并下发补偿指令至相应DC/DC优化器,实现动态失配补偿。由此,提高光伏电站在复杂环境下的自适应能力,提升了运维智能化水平。
技术关键词
节点特征
优化器
新能源电站
运维方法
皮尔逊相关系数
邻居
输出特征
线性
构建决策模型
变量
汇流
标志
增广拉格朗日
矩阵
注意力参数
多源特征
算术平均值
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归集方法
关系型数据库
大数据
电子健康记录
归集装置
轮椅控制方法
手势识别模型
稀疏编码特征
无标签数据
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设备故障诊断方法
故障特征
设备故障数据
代表
标签
异常检测方法
节点特征
矩阵
异常检测器
节点结构特征