一种基于自组织柯西模糊神经网络的城市固废焚烧炉膛温度预测方法

本发明涉及一种基于自组织柯西模糊神经网络的城市固废焚烧炉膛温度预测方法，实现了对炉膛温度的准确预测，包括以下步骤：首先，采集数据；对采集的数据进行预处理，对数据集进行特征选取；然后，采用自组织柯西模糊神经网络建立预测模型；对预测模型的结构和参数进行自组织优化调整；最后，将测试数据作为模型的输入，验证了模型的有效性。本发明解决了现有焚烧炉膛温度预测方法存在非线性适应能力弱、实时预测精度不足等问题，对于实现环保效益与经济效益的双赢具有重要的理论意义和应用价值。