摘要
本发明提供一种船舶设计成熟度的智能检测方法与检测系统,该检测系统采用五层架构,涵盖数据采集、分析检测、应用服务、边缘计算及云平台支撑,实现从数据收集到智能决策的全流程覆盖。通过三维模型解析、NLP文档处理及时序数据捕获实现多源数据采集,结合PointNet++算法、图神经网络与领域本体库完成特征工程,并利用多任务深度学习模型输出完整性评分、冲突检测等指标,形成端到端的智能检测体系。系统通过深度强化学习预测进度、动态反馈调整设计策略,并结合混合云与边缘计算优化资源分配,最终实现船舶设计过程成熟度评估、风险预警与持续改进的闭环管理,全面提升船舶设计的效率与质量。
技术关键词
智能检测方法
多任务深度学习模型
可视化监控平台
船舶三维模型
核心算法
混合云
时序特征
可视化看板
语义特征
时间序列模型
多源异构数据
人工智能算法
深度强化学习
三维点云数据
数据采集层
动态监控
特征工程
残差网络
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