摘要
本申请提供一种通信设备识别方法及电子设备,所述方法包括:获取电力通信网络中目标设备的实时流量数据包;基于所述实时流量数据包,通过通信协议字段解析得到协议语义特征,通过交互周期分析得到周期特征,以及通过统计特征计算得到目标统计特征;将所述协议语义特征、所述周期特征及所述目标统计特征拼接得到融合特征;基于所述融合特征,利用预训练的设备分类模型识别所述目标设备的类型。本申请的通信设备识别方法及电子设备,能够有效提高通信末端设备的识别准确度。
技术关键词
识别方法
通信设备
统计特征
分类模型识别
语义特征
融合特征
特征分布信息
电力通信网络
时序特征
周期
字段
傅里叶变换算法
空间特征信息
电子设备
协议
模型预训练
通道剪枝
模型压缩
编码向量
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
语音特征
编码器
文本
强化学习框架
多头注意力机制
独立动作
交互动作识别
多普勒
多任务学习模型
模式分类器
光学字符识别
图像识别方法
低光照图像增强
图像增强网络
食品包装
情感识别模型
情感类别
关键词提取模型
音频特征
人工智能技术