一种虚拟网络嵌入策略的训练方法及虚拟网络嵌入方法

本公开属于虚拟网络技术领域，具体涉及一种虚拟网络嵌入策略的训练方法及虚拟网络嵌入方法。其中，所述训练方法包括：获取历史虚拟网络请求；在马尔可夫决策过程框架中，通过图神经网络的分层决策机制生成轨迹数据，包括：使用图神经网络编码虚拟网络和物理网络的拓扑及资源特征，再通过所述分层决策机制执行虚拟节点与物理节点的配对动作，更新网络状态并记录包含状态、动作和即时奖励的数据点，迭代直至完成虚拟网络嵌入，形成所述轨迹数据；再基于所述轨迹数据进行模型无关的元学习训练和微调训练，生成嵌入策略参数作为虚拟网络嵌入的部署策略。