摘要
本发明实施例涉及智能驾驶技术领域,公开了基于超视距的路径规划方法、系统及设备,所述方法包括步骤:实时获取标记有第一时间戳的超视距信息以及超视距定位信息;实时获取标记有第二时间戳的自车坐标系世界模型以及自车定位信息;将第一时间戳和第二时间戳与云端时间戳进行时间同步;根据超视距信息、超视距定位信息、自车坐标系世界模型、自车定位信息以及云端地图数据构建全局世界模型;根据全局世界模型,预测超视距目标在预设时间内的运动轨迹以及自车在预设时间内的运动轨迹;并优化自车行驶轨迹。本发明利用超视距采集远超出自车传感器范围的道路环境信息,并构建时空同步的全局世界模型,以实现轨迹预测,从而提前优化自车行驶轨迹。
技术关键词
路径规划方法
道路环境信息
信息采集模块
运动轨迹优化
云端服务器
时间同步
坐标系
时钟
卡尔曼滤波
路径规划设备
地图
路径规划系统
智能驾驶技术
标记
通信接口
估计算法
系统为您推荐了相关专利信息
覆盖路径规划方法
分层强化学习
生成方法
地标
多尺度地图
车道偏离检测
道路图像数据
道路环境信息
行驶状态信息
预警方法
修复路径规划方法
航空发动机叶片
加工点
样条
曲线
听觉模型
递归神经网络
车载麦克风
标签
听觉系统
概率路线图
路径规划方法
障碍物
协方差矩阵
节点