一种基于遗传算法的换热器优化设计系统

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一种基于遗传算法的换热器优化设计系统
申请号:CN202510854151
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120805666A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于换热设备设计领域,具体地涉及一种基于遗传算法的换热器优化设计系统,本发明目的是解决现有设计管壳式换热器的设计系统设计的换热设备性能低的问题。公开了一种基于遗传算法的换热器优化设计系统,包括设计指标输入模块和换热器参数优化模块。该系统以管程数、管外径、换热管长度、管内流速、壳侧流速、管壁厚度、换热管根数等七个关键设计参数为优化变量,建立了以传热系数与压降比值为目标的适应度函数。通过引入混合编码策略对连续参数和整数参数进行差异化处理,采用改进的遗传算法通过编码、选择、交叉与变异等智能优化操作实现种群的迭代进化,最终收敛到满足工程约束条件的全局最优参数组合。
技术关键词
优化设计系统 换热管 参数 流速 编码 折流板直径 换热器结构 无折流板 遗传算法优化 进出口温差 拉丁超立方抽样方法 输入模块 污垢热阻 换热面积 换热设备设计 管壁
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