摘要
本发明公开了基于线路磁场变量特征的配网线路设施缺陷的检测方法,涉及测量磁变量技术领域,该方法通过多点同步非接触磁场传感获取高精度时空数据,采用自适应体素划分与字节对编码进行高效预处理,并深度融合线路拓扑信息至Token表示。利用预训练大语言模型结合低秩适配(LoRA)、滑窗注意力及外部记忆库进行高效推理,增强对长序列和拓扑关联的理解。通过混合掩码自监督学习提升表征质量,采用不确定度加权损失优化多任务(分类、定位、评分)输出。支持隐私保护联邦训练。最终生成可解释诊断报告,并自动化告警与工单流程。本发明显著提升了配网故障检测的精度、效率、智能化水平与自动化程度,保障电网安全可靠运行。
技术关键词
线路
注意力
设施
状态保存机制
磁场传感单元
磁变量技术
记忆
多任务
差分隐私保护
节点
字节流
环形缓冲区
掩码策略
序列
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键值
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