摘要
本发明公开了一种用户侧储能调节能力评估方法、系统、设备及介质,包括:获取历史负荷数据、气温数据和时间特征,建立基于LSTM神经网络的负荷预测模型,通过循环编码,得到日前负荷预测值;获取历史光伏出力和天气特征,建立基于LSTM神经网络的光伏出力预测模型,通过类别特征编码技术和循环编码,得到日前光伏出力预测值;采用时间序列预测技术,对历史负荷数据中的趋势性和季节性成分进行分析,得到最大需量预测值;基于日前负荷预测值、日前光伏出力预测值以及最大需量预测值,结合储能系统的运行约束条件,得到用户侧储能调节能力评估结果。本发明实现用户侧储能调节能力的有效评估,为电网灵活性资源的响应能力提供了参考依据。
技术关键词
调节能力评估方法
LSTM神经网络
负荷预测模型
历史负荷数据
时间序列预测技术
编码技术
周期性特征
储能系统
能力评估系统
功率
天气
特征值
程序
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