一种基于众源数据的道路交通标志更新方法

本发明公开了一种基于众源数据的道路交通标志更新方法，属于道路交通标志更新领域，包括利用预先训练好的深度学习模型处理车载视频影像数据，识别视频中交通标志的道路语义信息的类型和属性，获取交通标志的空间坐标；将识别的交通标志的信息与开源道路数据地图进行空间配准；对完成空间配准的交通标志计算标志相似度值，判断新增交通标志是替换现有的交通标志还是新增加的交通标志；生成交通标志更新后的推断地图，对开源道路数据地图进行更新。本发明促进了道路交通标志信息的更新，显著提高了地图数据的更新效率和准确度，为自动驾驶等应用提供了更加丰富和及时的语义支持，确保了交通标志定位的精确性和语义信息更新的一致性。