一种遥感图像目标识别方法

本发明公开一种遥感图像目标识别方法。该方法先通过多分支卷积与空洞卷积协同提取多尺度特征，再融合生成强语义特征向量，并构建异质特征张量整合多源信息，利用基于排序的确权算法确定常权向量，结合状态变权理论计算动态权重，对特征加权处理，在目标检测与定位阶段，借助张量广义霍夫变换、投票机制及虚警移除策略实现精准定位，最后，采用自适应异质支持张量机对目标型号识别。本发明有效解决了遥感图像多尺度目标检测、特征融合与权重分配等难题，提升了目标识别的准确性、适应性和可靠性，在军事侦察、地理测绘、环境监测等领域具有广阔应用前景。