摘要
本公开涉及自然语言处理技术领域,涉及一种文本表征模型的训练方法及装置、文本匹配方法及装置、计算机程序产品和电子设备。该方法包括:获取文本表征模型和文本样本集,文本样本集包括原始文本样本、原始文本样本的正例文本样本以及负例文本样本;分别对原始文本样本、正例文本样本和负例文本样本进行特征编码,得到原始文本样本的第一文本表征、正例文本样本的第二文本表征和负例文本样本的第三文本表征;将第一文本表征与第二文本表征进行特征交互以得到第一交互表征,并将第一文本表征与第三文本进行特征交互以得到第二交互表征;根据第一交互表征、第二交互表征、第二文本表征和第三文本表征对文本表征模型进行训练,得到训练完成的模型。
技术关键词
样本
语义
文本匹配方法
阶段
文本匹配装置
计算机程序产品
编码模块
模型训练模块
参数
动态
处理器
训练装置
电子设备
自然语言
匹配模块
风格
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