一种面向图像修复任务的纹理感知状态空间建模方法

本发明公开了一种面向图像修复任务的纹理感知状态空间建模方法，包括：1、基于纹理复杂度构建区域选择机制，用于区分图像中平坦区域与高纹理区域；2、引入纹理调制机制，对状态空间模型中的状态转移矩阵进行显式调整；3、通过多方向感知模块增强模型的上下文建模能力；4、结合位置嵌入与序列建模结构，提高模型在图像结构理解与空间信息保持方面的能力。本发明能够有效缓解传统图像修复方法在处理纹理细节时存在的信息遗失问题，提升对复杂区域的结构恢复能力，兼顾恢复质量与计算效率，适用于图像超分辨率、图像去雨、低光图像增强等多个图像修复场景，具备良好的工程适应性与实际部署价值。