一种基于图像识别的铝型材表面缺陷自动检测方法及系统

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一种基于图像识别的铝型材表面缺陷自动检测方法及系统
申请号:CN202510856667
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120374615B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的铝型材表面缺陷自动检测方法及系统,涉及图像处理与智能检测技术领域,所述方法包括通过三维扫描设备获取铝型材断面的三维几何数据,提取候选观测角度和覆盖范围计算所需的几何特征参数,若断面形状包含凹槽或曲面结构,标记阴影区域面积对应的空间坐标范围,得到断面几何特征向量和阴影区域坐标集;该基于图像识别的铝型材表面缺陷自动检测方法及系统,实现了铝型材表面全方位无死角检测,能适应复杂断面形状和变化的生产节拍,提高了缺陷检测的准确性和全面性,为铝型材质量控制提供了有效技术支持。
技术关键词
缺陷自动检测方法 铝型材表面 三维扫描设备 缺陷检测算法 图像采集时间 缺陷自动检测系统 坐标 多视角 数据采集精度 图像配准技术 智能检测技术 相机 轮廓扫描仪 时间同步 时序 标签 报告
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