摘要
本发明提供一种基于数字孪生的综合能源管理方法及平台,该方法包括如下步骤:首先获取供电回路拓扑结构并导入边缘计算设备和校区能源可视化平台。通过传感器网络采集电网运行数据并传输至边缘计算设备。边缘计算设备预处理数据,基于马尔可夫决策模型构建数字孪生映射策略,将数据自适应映射至可视化平台。平台获取用户异常检测指令,边缘设备执行检测任务。任务包括提取拓扑空间特征和多周期用电时序特征,结合两种特征采用集成学习算法进行异常检测。最后将结果导入平台展示。本发明可以快速准确识别出用电数据中的异常用电问题。
技术关键词
电网运行数据
综合能源管理
数字孪生
供电拓扑结构
可视化平台
拓扑图
参数优化算法
传感器
搜索算法
时序特征
智慧能源管理系统
集成学习算法
供电设备
空间分布特征
策略更新
节点
回路
估计误差
系统为您推荐了相关专利信息
布局优化方法
装配生产线
工作站
蚁群算法
深度强化学习
管理方法
办公室
时间序列分析技术
数据处理平台
数字孪生模型
运维系统
配电网运行数据
配电运维设备
策略
开关
数字孪生模型
堆垛机
预警方法
预警方式
振动故障
可视化平台
数字孪生
逻辑回归算法
策略
配置系统