一种针对肺腺癌多病理亚型的智能病理诊断系统

本发明涉及一种针对肺腺癌多病理亚型的智能病理诊断系统，旨在解决我国病理医生资源匮乏、分布不均及传统病理诊断方法主观性强、易误诊漏诊的问题。该系统通过收集肺腺癌组织病例，利用病理切片扫描仪转化为全数字切片，并结合人工智能技术进行病理亚型的智能诊断。系统包括数据收集、数字切片生成、病理亚型确认、切片标注、筛选、小图像切片生成、数据增强、Patch分类、诊断建议和数据可视化等多个模块。通过深度学习模型对切片图像进行分类，给出各亚型的概率值，并形成可视化热力图辅助医生诊断。本发明提高了肺腺癌病理诊断的准确性和效率，为肺癌的临床治疗提供了重要支持，具有显著的社会效益和经济效益。