摘要
本发明是一种棚架果园内的导航线提取方法,该方法包括三部分:第一部分基于目标检测模型Yol ov7实现棚架果园两侧果树及支撑架的检测,获取相应角点,再基于阈值滤波方法实现特征角点的筛选,第二部分为棚架果园内通过获取得到的特征角点基于RANSAC算法融合图像帧时序信息实现树行线拟合的方法,第三部分基于两侧树行线实现中间导航线的拟合。本发明可以有效地减少噪声的影响,以此提高树行线拟合的准确性,并能有效的处理噪声及离群值较多的图像帧,解决行尾丢失目标检测框无法拟合导航线问题,减轻了系统的人工配置和维护成本,扩展性好,能应用于多种棚架场景,还可以与各种不同类型的导航传感器和硬件设备集成,以满足特定任务的需求,应用前景广泛。
技术关键词
导航线提取方法
RANSAC算法
棚架
坐标系
图像
特征点
导航传感器
机器人
偏差
葡萄
滤波方法
相机安装
方程
支撑杆
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