摘要
本发明涉及数字电网多协议流量语义建模技术领域,特别是一种数字电网多协议流量语义建模方法、系统、设备及介质,其包括通过分布式探针被动捕获原始网络数据包,并按五元组划分通信会话,生成有序数据包序列;对有序数据包序列中的每个数据包,提取低层行为特征,并通过嵌入层将提取的低层行为特征统一映射为高维向量,生成向量序列;将向量序列输入Transformer编码器,输出包含时序语义的目标向量序列。本发明的有益效果为基于基于原始行为特征嵌入替代字段解析,突破加密协议建模限制,解决加密流量问题;利用Transformer自注意力机制自动学习跨协议会话的全局依赖关系,精准捕捉多包业务链语义,解决上下文缺失问题。
技术关键词
语义建模方法
原始网络数据包
多协议
序列
生成向量
前馈神经网络
编码器
策略
语义向量
会话
滑动时间窗口
输入输出模块
注意力
节点
建模系统
建模技术
探针
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