摘要
本发明涉及互联网购物技术领域,具体涉及一种基于微信小程序的购物系统及使用方法,包括:通过微信小程序前端事件监听,获取购物车操作行为序列数据;提取时间维度和空间维度特征,经向量合成算法和正交归一化,输出三维正交分量的决策向量;建立策略模板库,计算决策向量与模板的欧式距离来匹配策略,按向量模长调整强度参数。本发明通过将用户行为转化为三维正交向量购买意愿强度、价格敏感度、决策犹豫度,每个分量通过对数增长率、最大时间间隔、标准差等算法计算,实现行为特征的数值化表达,突破传统二值化模型的局限性,将离散操作行为量化为可计算、可比较的特征向量,使商家能够从多个维度精准分析用户决策倾向。
技术关键词
购物系统
决策
模板
策略
购物车
互联网购物技术
重叠面积
邻域
密度聚类算法
屏幕
空间分布特征
序列
逻辑回归模型
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