一种壳体制造缺陷智能检测方法及系统

本申请涉及制造过程管理技术领域，公开了一种壳体制造缺陷智能检测方法及系统，该方法包括：多模态数据采集、动态时空对齐与预处理、深度学习模型处理、缺陷分类与定位以及反馈与生产过程控制。该系统与该方法相对应。本申请，基于视觉图像采集、红外热成像、超声波信号采集和激光扫描同步采集数据，对壳体进行表面与内部数据的全面采集，再利用时间戳同步与空间坐标变换，将多传感器数据动态时空对齐，结合冗余校验机制提升数据可靠性，再通过实时调整各模态数据的权重进行特征级和决策级的混合融合，显著提升对细微缺陷的检测精度，最终基于缺陷识别结果对生产过程中的生产参数进行调整，从而确保产品质量，完善生产过程控制效率。