摘要
本发明公开了一种面向可解释解耦表示学习的可视分析系统,包括前端构建的:训练配置面板模块,方便模型及数据导入、参数设置并展示训练状态;投影视图模块,以散点图呈现样本嵌入分布辅助概念分组;组管理模块,维护分组并绑定训练策略;图像库模块,按相似度排序展示样本并支持解释加载;图像级解释模块与特征级解释模块,分别呈现模型关注区域和诊断问题维度;平行坐标图模块,比较模型相似度并关联溯源;历史树模块,记录训练分支与检查点支持回溯。并构建后端计算模块,根据配置执行训练、生成嵌入及输出解释数据。通过前后端协同,实现交互控制与训练优化,引导深度神经网络解耦表示学习,增强了模型可解释性、概念可控性与语义对齐能力。
技术关键词
可视分析系统
面板模块
图像库
样本
组管理
图像识别模型
策略标签
树形结构
皮尔逊相关系数
检查点
生成概念
三元组
深度神经网络
节点
风险
缩略图
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条件生成对抗网络
异常检测方法
模式识别
神经网络参数
序列
植被提取方法
语义分割网络
植被指数数据
特征提取模块
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智能推荐方法
特征提取模块
归一化模块
样本
数据
通信故障定位方法
节点特征
机器学习技术
光通信网络
通信故障定位系统