摘要
本发明涉及辅助诊断技术领域,公开了涉及一种近视分类方法、装置、设备及存储介质,该近视分类方法包括:获取目标对象的目标数据,所述目标数据包括中医诊察数据和医学检查数据;所述中医诊察数据包括体质类型数据、舌象数据和脉象数据中的至少之一;所述医学检查数据包括视力数据、眼轴长度数据和屈光度数据中的至少之一;针对所述目标数据,使用近视分类模型进行分类预测;基于所述近视分类模型输出的分类预测结果,确定所述目标对象的近视分类结果。本发明能够提高近视分类的准确性,保证后续的近视预防和治疗效果。
技术关键词
医学检查数据
脉象数据
分类方法
中医体质辨识
对象
局部二值模式算法
深度学习模型
序列特征分析
辅助诊断技术
计算机
成分分析方法
长短期记忆网络
门控循环单元
可读存储介质
图像
舌苔
数据获取模块
语义
分类装置
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结构化查询语言
模型训练方法
抽象语法树
消息
非易失性存储介质
电小车
多源定位数据
对象
环境感知信息
机器可读介质
医学图像分割方法
图像编码器
多模态医学图像
医学图像分割系统
跨模态