基于强化学习的战略人力资源规划方法、装置及设备

本申请涉及一种基于强化学习的战略人力资源规划方法、装置及设备。所述方法包括：根据预先设置约束条件，以层级组织的当前人员结构与目标人员结构之间的差距最小为目标函数，构建基于个体的战略人力资源规划模型；采用强化学习算法对基于个体的战略人力资源规划模型进行求解，包括采用近端策略优化算法进行个体的人事决策优化和采用变邻域搜索算法进行全局的人事决策优化，直至搜索到一组使目标函数达到最小且满足预设约束条件的最优人事决策，并输出基于最优人事决策的人员结构作为战略人力资源规划方案。本方法能够在不同规模的层级组织中保持高效准确的人力资源调度规划。