基于可微分渲染的倾斜摄影LoD模型优化方法

本申请公开了一种基于可微分渲染的倾斜摄影LoD模型优化方法，属于数据处理技术领域。该方法包括：在倾斜摄影LoD模型中的待优化模型加载至目标场景中，并将参考模型加载至参考场景中，基于倾斜摄影的摄影参数，通过虚拟相机对目标场景和参考场景进行渲染，得到目标图像和参考图像，计算目标图像和参考图像之间的空间误差，通过逆渲染计算空间误差对应的模型优化梯度，基于模型优化梯度对待优化模型进行优化，得到优化模型。本申请通过在倾斜摄影建模后LoD模型中，基于高层级的高精度模型为参考，对低层级的较低精度模型进行优化迭代，减少低层级模型与高层级模型的空间误差，从而提高低层级模型的模型精度。