摘要
基于特征图构建的机械设备故障诊断方法、装置、设备和介质,涉及机械设备故障诊断技术领域。诊断方法包含S1、获取运行信号样本,分别提取多种域的原始特征。S2、根据原始特征,设置标准筛选出有效特征子集。S3、根据有效特征子集作为节点,设置边构建准则,计算节点邻接矩阵。S4、根据有效特征子集和邻接矩阵,构建机械设备的运行特征图。S5、构建图注意力模型并优化超参数组合,获取待训练诊断模型。S6、训练待训练诊断模型,获取训练后的诊断模型。S7、获取待诊断的机械设备的运行信号,并进行预处理和提取有效特征,然后构造成运行特征图。最后将待诊断的机械设备的运行特征图输入训练后的诊断模型,获取设备的故障诊断结果。
技术关键词
注意力模型
样本
节点
组合优化方法
机械设备故障诊断
数据分类
超参数
传感器采集设备
可读存储介质
故障诊断模块
指数
设备运行状态
模型训练模块
频率
代表
特征提取模块
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表面缺陷检测方法
图片
平面光源
样本
生成式对抗网络
实体
综合布线设计方法
信息插座
计算机设备
三维模型技术
逻辑回归分类器
支持向量回归模型
样本
量表
指标
智慧环保系统
孤立森林算法
节点
Kubernetes集群
边缘计算方法
样本
迁移学习方法
医疗风险评估技术
更新网络参数
多层感知器