基于特征图构建的机械设备故障诊断方法、装置、设备和介质

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正文
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基于特征图构建的机械设备故障诊断方法、装置、设备和介质
申请号:CN202510865138
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120372458A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
基于特征图构建的机械设备故障诊断方法、装置、设备和介质,涉及机械设备故障诊断技术领域。诊断方法包含S1、获取运行信号样本,分别提取多种域的原始特征。S2、根据原始特征,设置标准筛选出有效特征子集。S3、根据有效特征子集作为节点,设置边构建准则,计算节点邻接矩阵。S4、根据有效特征子集和邻接矩阵,构建机械设备的运行特征图。S5、构建图注意力模型并优化超参数组合,获取待训练诊断模型。S6、训练待训练诊断模型,获取训练后的诊断模型。S7、获取待诊断的机械设备的运行信号,并进行预处理和提取有效特征,然后构造成运行特征图。最后将待诊断的机械设备的运行特征图输入训练后的诊断模型,获取设备的故障诊断结果。
技术关键词
注意力模型 样本 节点 组合优化方法 机械设备故障诊断 数据分类 超参数 传感器采集设备 可读存储介质 故障诊断模块 指数 设备运行状态 模型训练模块 频率 代表 特征提取模块
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