摘要
本申请提供一种基于多传感器融合的输电线路覆冰在线监测方法及系统,属于监测技术领域,通过设置于待检测输电线路两端的震荡发生器、震荡接收器形成双偏振机械横波,并通过和拉力传感器的结合,对神经网络进行训练,达到预测最大覆冰厚度的目的。
技术关键词
神经网络模型
多传感器融合
在线监测方法
输电线路覆冰监测
拉力传感器
检测输电线路
神经网络训练
强度
发生器
控制终端
机械
输电线路覆冰在线监测系统
接收器
基础
重力
处理器
数据
系统为您推荐了相关专利信息
数据安全
支付系统
评估系统
量子随机数生成器
分布式数据采集
车道线检测方法
车道线信息
采样点
神经网络模型
车道线检测系统
设备运行数据
设备状态数据
数据分析模块
视频监控数据
循环神经网络模型
油藏井间连通性
系数计算方法
采油井
注水井
网格搜索算法
新鲜度
神经网络模型构建
硫代巴比妥酸值
指标
生物标志物