摘要
本发明提出一种电网故障处置方法及系统,基于预设采集策略,获取多源跳闸故障数据;构建特征提取模型,并基于特征提取模型和多源跳闸故障数据,构建关键跳闸特征向量;构建智能诊断模型,将关键跳闸特征向量输入至智能诊断模型,得到一级跳闸故障结果;基于一级跳闸故障结果隔离当前跳闸故障设备,得到二级跳闸故障结果;基于二级跳闸故障结果,生成故障处置策略,并将故障处置策略发送至运维端以对电网故障进行处置。本发明解决现有技术面对复杂的电网结构无法准确定位故障导致出现故障遗漏或故障错误判断,使得电网运行稳定性差的问题。本发明实现精准定位故障情况并根据故障情况生成故障处置策略发送至运维端,提高电网运行稳定性。
技术关键词
跳闸故障
电网故障处置
智能诊断模型
长短期记忆网络
特征提取模型
输出特征
记忆单元
支持向量机
策略
主成分分析算法
故障录波数据
诊断模块
特征提取模块
采集保护装置
数据采集模块
定位故障
数据分类
知识图谱技术
数据采集频率
系统为您推荐了相关专利信息
数据中心冷源系统
异常检测方法
多维时序数据
能耗
模式识别
时间序列特征
长短期记忆网络
评估干燥状态
节点
监控方法
匹配管理系统
混合损失函数
数据采集模块
神经网络模型构建方法
关系
视频推荐方法
兴趣
视频推荐列表
多源融合
文本特征向量
风险评估系统
数据采集模块
数据分析模块
三维有限元模型
土壤湿度传感器